具身智能能做什么，不能做什么？
作者／ IT 时报沈毅斌
编辑／ 郝俊慧 孙妍
迈开机械腿，用长续航电池支撑起一场别样的马拉松比赛；挥舞钢铁拳，在搏击赛场上比拼运控能力……今年上半年，一场接一场的具身智能比赛“赚足了”观众的眼球。下半年，智元机器人交付第 5000 台通用具身机器人，优必选开启量产交付……具身智能已全面进入规模商用时代。
那么，具身智能究竟能应用在哪些场景？距离安全落地还有多远？答案也许就在 12 月 12 日开幕的 2025 全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（以下简称 GDPS 2025）上。
机器人插花
勇闯“火焰山”
走进张江科学会堂一楼，映入眼帘的是数十台形态各异的具身机器人，它们正在进行动态演示；观众们对着摄像头尽情互动，远程操控着灵巧机械臂比出俏皮“耶”手势；中心矗立的玻璃柱内，人形机器人如同精心陈列的“未来标本”，核心零部件全方位展示，金属光泽与精密结构交织，赛博朋克般的既视感扑面而来。
穿梭于展位，是工业制造、社会服务、居家服务、应急救援、医疗康养、灵巧手六大场景赛道的技能比拼。“请将红玫瑰插进花瓶中。”在社会服务场景中的插花竞技场，参赛机器人需要在规定时间内，根据语言指令，识别出桌面上不同种类的花束，并将其精准地插入花瓶内。
工作人员介绍，此项比赛考验的是 VLA（视觉语言动作）模型指令跟随、多模态感知、灵巧手控制执行，以及力传感器感知等多项核心技术的综合运用能力，“未来，该技术将应用在快递分拣、物品精准摆放、花店插花等生活化场景中”。
一转头，视线就被全场占地面积最大的应急救援竞技场牢牢锁住。10 米 × 30 米的仿真赛道上，路障东倒西歪地散布在路面，陡坡和楼梯横亘，碎石堆散落其间，最醒目的是吞吐着红色虚拟火焰的火焰桩，重现灾难现场的紧迫感与危机感。
具身机器人就在这片“险地”里穿梭，扛起救援物资稳步前行，精准越过重重障碍，为救援人员规划出一条清晰的导航路线。
工业是当前具身智能率先应用的场景，现场有多个小竞技场正同步比拼。搬运竞技场需要参赛机器人从指定起点出发，在仓库环境中自主导航，完成货架货物抓取，并搬运至传送带上；而在装配竞技场，完成螺丝与螺帽的查找匹配、分类以及拧紧过程中所需的精确力矩控制，是对机器人传感器灵敏度和执行结构稳定性提出的核心挑战。
不同场景下的竞技，一条具身智能产业的发展路线似乎也被清晰勾勒出来。当机器人能在插花竞技场理解语义、在应急救援竞技场应对突发情况、在工业竞技场把控精度，它们正朝着在工厂流水线上替代重复劳作、在家庭中协助老人起居、在灾害现场冲锋在前的“终极目标”，一步步前进。
具身智能进入生活
真的安全吗？
正当竞赛如火如荼，“嘭”的一声，一台正在测试行走能力的人形机器人重重摔倒在地，脑袋外壳瞬间碎裂，零件散落一地。
这一幕让现场原本热烈的讨论声瞬间安静下来，也将具身智能在实际场景中的安全问题推到了聚光灯下，“我的机器人会不会动手打人？”“会不会被黑客操纵？”等更深层次的疑问也随之浮现。
这并非危言耸听。
10 月 24 日的“ GEEKCON2025 ”安全极客大赛现场，两名“白帽黑客”对宇树科技的 G1 人形机器人进行了测试。他们首先“黑”入一台已联网的机器人，随后利用这台被接管的机器人，“感染”了另一台未联网的机器人。在黑客的操纵下，被“感染”的机器人径直走到一具假人面前，狠狠挥拳，将其击倒。
另一只宇树的机器狗也被“入侵”，当“黑客”突破厂商系统限制后，机器狗开始做出原本遥控手柄无法实现的翻跳动作，甚至挑衅地发出口头威胁：“机器人解放人类！”
“现阶段，关于具身智能的安全研究，虽然有，但始终缺少体系化的实践。”安全通用人工智能研究中心（CSAGI）创始人朱小虎告诉《IT 时报》记者，具身智能领域的安全问题，不仅包括物理伤害、黑客入侵，作为未来产业，还将伴随数据隐私安全、情感伦理不当等风险。
当前大模型最薄弱的安全漏洞是“黑盒”特质，即输入一个数据，大模型可以直接输出一个答案，但它的运作机制却没人知道。
大模型很多内在机制基于神经网络和深度学习，比如通过梯度下降等训练方式优化，但它内在的连接和权重，目前仍缺乏有效且可规模化的研究方法去理解。这导致在使用大模型技术时，生成的内容往往难以被用户完全理解，而它作为具身智能的大脑，又会进一步增加具身智能在应用场景中的风险。
目前，在 AI 安全领域，只能通过技术手段“堵”而不是“疏”，需要进行大量的内容审查和过滤。数据防护方面，已有可证明的安全技术，如开源架构以及模型的水印手段，可以通过给数据打水印的方式溯源，以此来追查风险数据和责任方，并有效防范模型的“越狱”攻击（即绕过大模型安全机制，让其生成或发出禁止指令）。
此外，网络安全防护也较为薄弱，黑客可以通过蓝牙、Wi-Fi 等方式入侵大模型，但目前还没有很好的技术手段防范。这就需要针对不同落地场景形成系统化分解措施，并结合法律明确责任划分，进一步完善全链条安全保障。
国地中心市场运营负责人曾媚颖向记者坦言，工业、商超、物流等场景的具身智能会率先落地，但想要安全走进家庭仍需 5~10 年。
排版／ 季嘉颖
图片／ GDPS
来源／《IT 时报》公众号 vittimes顺配网
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